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不管是你的男朋友喜欢什么,送手表是绝对没有错的,手表作为男生身上仅有的几件“首饰”,其重要性不言而喻,没有一个男生可以抵挡它的魅力,如果你的男朋友平日里身上没有什么首饰的话,那么买块手表送给他一定是你的最佳选择!​

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司机的驾驶经验越丰富,在行驶过程中引发风险的几率就越低。有研究表明,人类驾驶员往往需要经过多年的实操,才能成长为胆大心细、尽职尽责的交通参与者。同样的,卡车司机们的见闻越广博,引发严重交通事故的可能性也越小。

同样的道理,也适用于自动驾驶系统。哪种自动驾驶平台的经验更丰富,它的驾驶安全性也就更出色。

既然驾驶经验如此重要,技术人员要怎么保证自己打造的计算机驾驶系统,能够充分积累起来自美国常规道路及高速公路的一手训练素材?

这个问题的答案,也许就是开创自动驾驶新时代的核心所在。

半拖卡车——计算机的学习之路

得益于传感器技术与人工智能(AI)的快速发展,自动驾驶卡车如今已经能够分析道路上的各种物体并快速做出响应决策。

这一切,在很大程度上是由训练出的深度学习算法所达成。通过不断向自动驾驶系统展示其他车辆、行人乃至障碍物等,我们的自动驾驶方案也一步步学会该如何做出适应反应。

这里需要注意的是,与人类不同,机器往往缺乏基本常识、无法处理前所未见的新状况。人类驾驶员在遇到意外障碍(例如突然窜出的野生动物)时会立即减速,这种决策源自我们以往经历过的类似情况或者基本推断,但计算机在这方面却总是显得“智商捉急”。

具体来讲,深度神经网络只能从训练时接触过的数据中学习,因此只要当前情况尚未出现在公共道路、封闭道路或者计算机模拟当中,算法就会瞬间陷入慌乱。

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